Actualités quotidiennes du Japon
Les outils d’IA d’entreprise japonais se rapprochent des données opérationnelles quotidiennes
Deux lancements du 15 septembre déplacent l’attention des agents conversationnels autonomes vers les informations professionnelles connectées et l’analyse conversationnelle des données d’entreprise.
Évolutions
Deux annonces de produits faites le 15 septembre indiquent une même tendance : les éditeurs japonais de logiciels d’entreprise cherchent à intégrer l’IA générative aux informations que les entreprises détiennent déjà, plutôt que de demander aux utilisateurs de commencer chaque tâche dans un agent conversationnel isolé.
1. neoAI étend ses agents aux applications dans lesquelles le travail s’effectue déjà
neoAI indique que ses produits Chat et Work se connectent désormais à plus de dix applications professionnelles couvrant le stockage, la messagerie, les e-mails, les calendriers, les réunions en ligne, les plateformes de données et les systèmes opérationnels. Parmi les services cités figurent SharePoint, Google Drive et Slack, mais aussi Zoom, Salesforce, Backlog et Kintone. L’idée concrète est de permettre à un agent de rechercher et d’organiser des informations réparties entre les outils existants, puis de créer des résultats à partir de celles-ci. L’entreprise précise toutefois que les connexions et les fonctionnalités dépendent de l’environnement, du contrat et des autorisations des utilisateurs de chaque client. (Lire l’annonce de neoAI)
2. Affilicode transforme les mesures de campagnes enregistrées en un processus conversationnel de création de rapports
Leafworks a lancé AI Report Studio Orbilly en tant qu’option payante dans la version 3.19 d’Affilicode System. Selon l’entreprise, les utilisateurs peuvent indiquer ce qu’ils souhaitent comprendre, recevoir des suggestions d’angles d’analyse et générer un rapport à partir des données de mesure accumulées sur la plateforme, puis poursuivre le dialogue afin d’affiner l’analyse. Cette annonce est remarquable moins en tant que preuve de performances analytiques que comme un nouvel exemple d’intégration directe de l’IA dans un produit opérationnel spécialisé. (Lire l’annonce de Leafworks)
Ce que les entreprises doivent en retenir
La concurrence émergente ne porte pas uniquement sur la qualité des modèles. L’intégration, les autorisations, le contexte des données et le point d’insertion de l’IA dans un processus existant deviennent des facteurs de différenciation des produits. Avant de considérer les fonctionnalités annoncées comme des résultats opérationnels, les acheteurs doivent encore tester l’exactitude, les contrôles d’accès et le coût total dans leur propre environnement.