Tägliche Japan-Updates
Japans KI-Werkzeuge für Unternehmen rücken näher an alltägliche Betriebsdaten heran
Zwei Markteinführungen vom 15. September verlagern den Fokus von eigenständigen Chats hin zu vernetzten Arbeitsplatzinformationen und der dialogbasierten Analyse von Unternehmensdaten.
Entwicklungen
Zwei Produktankündigungen vom 15. September weisen in dieselbe Richtung: Japanische Anbieter von Unternehmenssoftware versuchen, generative KI auf Informationen aufzusetzen, über die Unternehmen bereits verfügen, anstatt Nutzer jede Aufgabe in einem isolierten Chatbot beginnen zu lassen.
1. neoAI weitet seine Agenten auf die Anwendungen aus, in denen die Arbeit bereits stattfindet
Laut neoAI lassen sich die Produkte Chat und Work nun mit mehr als zehn Arbeitsplatzanwendungen verbinden, darunter Speicher-, Messaging-, E-Mail-, Kalender-, Webkonferenz- und Datenplattformen sowie operative Systeme. Die genannten Dienste reichen von SharePoint, Google Drive und Slack bis hin zu Zoom, Salesforce, Backlog und Kintone. In der Praxis soll ein Agent damit Informationen, die über bestehende Werkzeuge verteilt sind, durchsuchen und organisieren sowie daraus Ergebnisse erstellen können. Das Unternehmen weist jedoch darauf hin, dass die verfügbaren Verbindungen und Funktionen von der Umgebung, dem Vertrag und den Benutzerberechtigungen des jeweiligen Kunden abhängen. (Ankündigung von neoAI lesen)
2. Affilicode macht gespeicherte Kampagnenmesswerte zu einem dialogbasierten Berichtsworkflow
Leafworks hat AI Report Studio Orbilly als kostenpflichtige Option für Affilicode System Version 3.19 eingeführt. Nach Angaben des Unternehmens können Nutzer formulieren, was sie verstehen möchten, vorgeschlagene Analyseperspektiven erhalten und aus den auf der Plattform gesammelten Messdaten einen Bericht erstellen. Anschließend können sie den Dialog fortsetzen, um die Analyse zu verfeinern. Die Ankündigung ist weniger als Nachweis der Analyseleistung bemerkenswert, sondern vielmehr als weiteres Beispiel dafür, wie KI direkt in ein spezialisiertes operatives Produkt eingebettet wird. (Ankündigung von Leafworks lesen)
Was Unternehmen daraus mitnehmen sollten
Im aufkommenden Wettbewerb geht es nicht nur um die Qualität der Modelle. Integration, Berechtigungen, Datenkontext und der Punkt, an dem KI in einen bestehenden Arbeitsablauf eintritt, werden zunehmend zu Unterscheidungsmerkmalen von Produkten. Käufer sollten Genauigkeit, Zugriffskontrollen und Gesamtkosten weiterhin in ihrer eigenen Umgebung prüfen, bevor sie angekündigte Funktionen als operative Ergebnisse betrachten.