日本企業用 AI 工具正逐步貼近日常營運資料

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9 月 15 日發布的兩項產品公告都指向同一個方向：日本商務軟體供應商正嘗試將生成式 AI 建構在企業既有資訊之上，而非要求使用者每次都從孤立的聊天機器人開始處理任務。

1. neoAI 將代理拓展至日常工作所在的各類應用程式

neoAI 表示，其 Chat 與 Work 產品目前已能連接超過十種職場應用程式，涵蓋儲存、通訊、電子郵件、行事曆、網路會議、資料平台及營運系統。公告列出的服務包括 SharePoint、Google Drive、Slack、Zoom、Salesforce、Backlog 及 Kintone。實際構想是讓代理從分散於既有工具中的資訊進行搜尋、整理並產出內容；不過，該公司提醒，連線與功能將取決於各客戶的環境、合約及使用者權限。(閱讀 neoAI 的公告)

2. Affilicode 將儲存的行銷活動衡量資料轉化為對話式報告流程

Leafworks 已在 Affilicode System 3.19 版中推出 AI Report Studio Orbilly，作為付費選購功能。據該公司表示，使用者可以提出想了解的內容，取得建議的分析觀點，並根據平台累積的衡量資料產生報告，之後再透過持續對話進一步調整分析。這項公告值得注意之處，與其說是證明其分析效能，不如說是另一個將 AI 直接嵌入專業營運產品的案例。(閱讀 Leafworks 的公告)

企業應掌握的重點

這場新興競爭比的不只是模型品質。整合能力、權限、資料脈絡，以及 AI 進入既有工作流程的切入點，都正成為產品差異化因素。在將公告中的功能視為實際營運成果之前，採購方仍應在自身環境中測試準確性、存取控制及總成本。