デジタル実験がビジネス動画と祭りの街路に広がる

動向

9月23日に発表された2件の取り組みは、デジタル実験を、まったく異なる2つの運用現場に位置づけている。一方は研修・サポート動画の日常的な制作を対象とし、もう一方は地域の祭りを、センシングとインタラクティブ表示の実地試験の場として活用した。

1. ビジネス動画ツールが最初の編集工程を自動化

株式会社博士.comは、ビジネス動画サービス「メディア博士」に自動編集機能を追加したとしている。この機能は、アップロードされた映像を解析し、字幕とAIナレーションを付けたシーンを生成するもので、研修資料、動画マニュアル、引き継ぎ、顧客サポート用ガイドなど、繰り返し発生する業務を対象としている。この発表は、職場におけるAI活用の実践的な方向性、すなわち企画・確認プロセス全体を置き換えるのではなく、制作上のボトルネックを解消する方向性を示している。ただし、根拠は提供企業自身の発表であるため、企業は実際の素材を使い、出力品質、修正に要する時間、利用プランでの提供状況を検証する必要がある。(発表を読む)

2. 地域の祭りが、人流センシングを可視化する実証の場に

岡山大学のOI-Startプラットフォームによると、大学の3研究グループとピープルソフトウェアが、第53回倉敷天領夏祭りで実証実験を行った。カメラで捉えた来場者の動きをシステムに入力し、5体のチューブ人形と調光可能な照明を変化させることで、群衆の盛り上がりを測ろうとする試みを、イベント体験の一部へと転換した。この連携は、センシング、情報デザイン、評価、現場運営を結びつけたものであり、地域の大学が研究を地元企業や公共の場と結びつける方法を示している。発表には実証の実施時期が記載されておらず、今後についても慎重な表現が用いられている。データ、センシング手法、有効性については、なお分析が必要であるため、このプロジェクトは、盛り上がりをすでに確実に測定できることの証明ではなく、実験として捉えるべきである。(発表を読む)

企業と開発者が得るべき示唆

共通点は、特定の技術にあるのではない。どちらのプロジェクトも、既存の業務フローや体験の中にデジタルシステムを組み込んでおり、その有用性は、人による確認、運用との適合性、導入後に収集される証拠に左右される。日本で同様のツールを評価するチームにとって、より本質を明らかにする問いは、実演が終わった後も何が手作業のまま、あるいは未検証のまま残るのかという点である。