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私有 AI 基礎設施迎上日常辦公自動化浪潮
PKSHA 已推出地端部署的代理服務，而一本即將出版的日本商業指南，則以可重複執行的任務為核心，提供個人化助理的建置方法。
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目前這兩項公告都不是提供通用型聊天機器人，而是針對特定職場限制來整合生成式 AI：其中一項著重於公司資料的處理地點，另一項則提出一套可重複運用的方法，依照個人的例行工作設定助理。
1. PKSHA 為企業自行掌控的基礎設施提供 AI 代理方案
PKSHA Technology 表示，已於 9 月 9 日開始提供 PKSHA Private AI Agents。這項產品旨在組織自行管理的地端環境中執行開放模型，包括日本開發的語言模型。其初期訴求鎖定涉及原始碼、設計資訊，或其他組織不希望傳送至外部雲端之資料的工作，並可依內部規範及領域知識進行客製化。這些都是具有實質意義的架構選擇，但該公告並未獨立證實系統的安全性、速度、成本，或其是否適合特定部署情境。(閱讀公告)
2. 即將出版的商業指南將個人化助理工作流程產品化
Uravation 於 9 月 10 日宣布，代表人佐藤卓的著作 AI 分身工作術 預定由 SB Creative 於 11 月 19 日出版，目前已開放預購。該公司介紹的工作流程，是讓讀者回答八個問題，藉此設定一個以任務為導向的助理，用於電子郵件回覆及例行辦公工作等活動。這項公告並不代表該書已經出版，其對設定速度與實用性的主張也仍屬宣傳性質；不過，它顯示 AI 培訓與顧問企業正將設定方法轉化為套裝產品。(閱讀公告)
企業應掌握的重點
在這兩項產品中，模型本身都只是整體價值主張的一部分。採購方與團隊應檢視資料會流向何處、誰能檢查系統、指令如何維護、輸出內容如何審查，以及底層模型或業務流程變更時必須做出哪些調整。